深度聚焦！星舰第四次试飞取得圆满成功：马斯克离火星梦想又近一步

星舰第四次试飞取得圆满成功：马斯克离火星梦想又近一步

北京时间2024年6月6日，美国太空探索技术公司（SpaceX）在得克萨斯州博卡奇卡成功发射了星舰（Starship）运载火箭和飞船集成系统的第四次试飞任务。此次试飞取得了圆满成功，星舰飞船成功进入预定轨道，并首次实现超重型助推器B11的软着陆。

此次试飞是星舰计划的关键里程碑，标志着SpaceX在可重复使用运载火箭技术方面取得了重大进展。星舰是SpaceX创始人埃隆·马斯克（Elon Musk）提出的下一代运载系统，旨在降低太空旅行成本，使人类能够前往火星和其他目的地。

星舰第四次试飞的主要成果包括：

• 星舰飞船成功进入预定轨道，高度约为100公里，距离发射地点约125公里。
• 超重型助推器B11成功完成软着陆，降落在距离发射地点约65公里的墨西哥湾海面。
• 星舰飞船在返回地球过程中成功进行了再入大气层和降落伞回收试验。

此次试飞也存在一些需要注意的地方：

• 星舰飞船在发射过程中出现了一台发动机未能顺利启动的情况，但并未影响任务的整体成功。
• 超重型助推器B11在着陆过程中出现姿态轻微偏转，但最终成功降落。

总的来说，星舰第四次试飞取得了巨大成功，为SpaceX的火星计划奠定了坚实基础。 马斯克表示，SpaceX计划在未来几个月内进行更多星舰试飞，并争取在2026年将人类送上火星。

以下是一些与星舰第四次试飞相关的新闻链接：

• SpaceX星舰第四次试飞取得成功 [移除了无效网址]
• 马斯克SpaceX星舰第4次试飞突破性进展：已进入预定轨道 B11成功溅落
• SpaceX星舰第四次试飞顺利，SpaceX 超重型助推器成功完成软溅落

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。